杭感面向才智城市 。推出 AI 。全新的才智城市 NVIDIA Omniverse Blueprint 集成了 NVIDIA Omniverse 、Cosmos、推出NeMo 和 Metropolis ，全新已被多家抢先的才智城市独立软件供货商 (ISV) 协作伙伴选用，以进步欧洲城市的推出可继续发展水平与居民生活质量。
估计到 2050 年 ，全新城市人口将翻一番 ，才智城市这意味着到本世纪中期 ，推出全球的全新城市人口可能会添加约 25 亿 ，这对可继续的才智城市城市规划和公共服务提出了更高的要求。全球各地的推出城市正在运用数字孪生和 AI。 智能。全新体 ，才智城市以进行城市规划场景剖析和数据驱动的运营决议计划 。
但是 ，构建城市的数字孪生并在其间测验才智城市 AI 智能体 ，是一项杂乱且资源密集型的艰巨使命 ，面临着技能和运营方面的许多应战 。
为应对这些应战 ，NVIDIA 宣告推出面向才智城市 AI 的NVIDIA Omniverse Blueprint ，这一参阅结构集成了NVIDIA Omniverse、Cosmos 、NeMo和Metropolis渠道，旨在将物理 AI 的优势掩盖至整座城市及其要害根底设备 。
凭借该蓝图 ，开发人员可以构建 。仿真。安排妥当型 (。Sim。Re。ad。y) 的传神的城市数字孪生 ，以构建和测验 AI 智能体 ，用于监控和优化城市运营 。
第一批选用这一蓝图的公司包含 XXII 、AVES Reality 、Akila 、Blyncsy 、Bentley 、Cesium、K2K 、Linker Vision、Milestone Sys 。te。ms 、Nebius、SNCF Gares&Connexions 、Trimble 以及 Younite AI 等抢先企业 。
面向才智城市 AI 的 NVIDIA Omniverse Blueprint 。
面向才智城市 AI 的 NVIDIA Omniverse Blueprint 供给了完好的软件仓库 ，可加快在物理精确的城市数字孪生中开发和测验 AI 智能体 。该软件栈包含 ：
NVIDIA Omniverse ：用于构建物理精确的数字孪生 ，并在城市规模上运转仿真 。
NVIDIA Cosmos：用于生成大规模组成数据 ，用于 AI 模型的后练习 。
NVIDIA NeMo ：用于收拾高质量数据 ，并运用这些数据练习和微调视觉言语模型 (VLM) 和大言语模型 。
NVIDIA Metropolis：根据用于 。视频 。查找和总结的NVIDIA AI Blueprint (VSS)开发及布置 AI 智能体 ，以处理很多视频数据，并为优化业务流程供给重要见地 。
该蓝图的工作流包含三个要害步骤 。首要 ，开发者 。运用 Omniverse 和 Cosmos ，运用航拍 、卫星或地图数据创立地址和设备的 SimReady 数字孪生。接下来，运用NVIDIA TAO东西套件和 NeMo Curator 练习和微调 AI 模型 ，如 。计算机视觉 。模型和 VLM ，以进步视觉 AI 用例的精确性 。终究 ，布置这些定制模型驱动的实时 AI 智能体 ，运用 Metropolis VSS Blueprint 对摄像头和 。传感器 。的数据进行警报 、总结和查询。
NVIDIA 协作伙伴生态系统助力全球才智城市 。
面向才智城市 AI 的蓝图使巨大的协作伙伴生态系统可以结合 NVIDIA 和他们本身的技能 ，运用单一工作流构建和激活适用于才智城市场景的数字孪生。
SNCF Gares&Connexions 运营着掩盖法国和摩纳哥的 3,000 个火车站网络 ，现已布置数字孪生和 AI 智能体 ，以完成实时运营办理 、应急呼应的仿真和根底设备晋级规划 。
这有助于每个车站剖析运营数据 ，如动力和水的运用，并启用猜测性保护才能 、自动化陈述以及契合 GDPR 的视频剖析 ，用于突发事情检测和人群办理 。
由 Omniverse 、Metropolis 以及生态系统协作伙伴 Akila 和 XXII 供给支撑 ，SNCF Gares&Connexions 在摩纳哥-蒙特卡洛火车站和马赛火车站布置了物理 AI，完成了 100% 的猜测性保护成功率 ，削减 50% 的停运时刻和问题呼应时刻，以及削减 20% 的动力消耗 。
西西里岛的巴勒莫市正在运用其协作伙伴 K2K 供给的数字孪生和 AI 智能体改进公共卫生和安全 ，协助城市运营组织处理和剖析来自超越 1,000 个公共视频流的画面 ，每秒能处理挨近 500 亿像素。
受西西里岛托付 ，根据 NVIDIA VSS AI Blueprint 和 Nebius 的云处理方案构建的 K2K AI 智能体，可以剖析视频数据并做出呼应 ，为公共事情供给实时警报。
为了精确猜测和处理交通事情 ，K2K 正在运用 Cosmos 国际根底模型生成组成数据 ，对不同的驾驭条件进行仿真 。然后 ，K2K 运用这些数据 ，经过 NeMo Curator 微调支撑 AI 智能体的 VLM。这些仿真使 K2K 的 AI 智能体可以每秒生成超越 100,000 次猜测 。
Milestone Systems 与 NVIDIA 和欧洲城市协作发动 Hafnia 项目 ，旨在为城市构建匿名化 、契合品德的视频数据渠道 ，以开发和练习 AI 模型及运用，一起保持合规性 。
运用在NVIDIA DGX Cloud上运转的 Cosmos 和 NeMo Curator ，以及 Nebius 的云根底设备 ，Hafnia 项目得以完成规模化 ，并支撑契合欧洲法规的以视频为 。中心 。的 AI 模型（包含适用于各种才智城市场景的 VLM）的练习与微调 。
该项目将开始在意大利热那亚进行推行 ，这里是全球第一批运用智能交通系统 VLM 模型的城市之一 。
Linker Vision 是第一批与 NVIDIA 协作的企业之一 ，在台湾高雄市布置由 Omniverse、Cosmos 和 Metropolis 供给支撑的才智城市数字孪生和 AI 智能体 。Linker Vision 与专心于数字孪生的公司 AVES Reality 协作，将城市与根底设备的航拍印象转化为 3D 几何图形 ，并终究构建 SimReady 的 Omniverse 数字孪生 。
Linker Vision 随后运用 AI 驱动的运用 ，在数字孪生中构建、练习和测验视觉 AI 智能体 ，并终究布置在物理城市中 。Linker Vision 正运用生成式 AI 扩展才能 ，可以支撑实时剖析 50,000 个视频流 ，以了解并描绘如洪水和交通事故等杂乱的城市事情。现在，Linker Vision 现已可以经过单一集成 AI 渠道向十余个城市部分供给及时的洞悉 ，打破数据孤岛 ，并将事情的呼应时刻缩短了高达 80% 。
Bentley Systems 正在凭借 NVIDIA 蓝图，将物理 AI 引进城市 。敞开的 3D 地舆空间渠道 Cesium 为 Omniverse 供给可视化 、剖析和办理根底设备项目及港口数字孪生的根底 。该公司的 AI 渠道 Blyncsy ，运用组成数据生成与 Metropolis 技能剖析路途情况并优化保护 。
为修建 、地舆空间和交通等要害职业供给支撑的全球技能公司 Trimble，正在探究将 Omniverse 蓝图的组件集成至其实景捕获的工作流以及 Trimble Connect 数字孪生渠道中 ，用于才智城市丈量和制图运用。
AI 和 3D 数字孪生处理方案供给商 Younite AI ，正在选用该蓝图加快其开发流程 ，使公司可以快速从运营数字孪生迈向大规模城市仿真 ，改进组成数据生成，整合实时。物联网 。传感器数据 ，并布置 AI 智能体 。
